精选 11 条今日最重要的 AI 新闻，Mistral Large 4 万亿参数开源模型领衔
Mistral 发布 Mistral Large 4（昵称 le Chonk），一款 1 万亿参数、49B 活跃参数的原生多模态 MoE 模型。该模型在编码、智能体工作流和多模态理解方面表现卓越，在网络安全、金融和法律等企业关键场景中达到开源模型 SOTA，部分视觉定位任务甚至超越闭源前沿模型。模型在 Mistral 位于欧洲的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，API 预览已上线，权重将于本月底发布。
Reflection 发布首款开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，501B 总参数、23B 活跃参数，专为编码、推理和智能体工作负载设计。模型在 23.8 万亿 token 上预训练，并在 10,500 块 NVIDIA GB300 GPU 上进行了 4 周超大规模强化学习（1 亿+ rollout）。在 SWE-Bench Verified 上达 80.9%，AIME 2026 达 97.8%，与西方开源前沿模型竞争力十足，权重将于本月晚些时候发布。
Google 发布 EmbeddingGemma 2，在初代基础上扩展至原生多模态嵌入，统一代码、图像、视频和音频于共享嵌入空间。基于 Gemma 4 架构，仅 740M 参数即可在消费级设备上运行，支持模块化设计（文本 270M + 视觉 170M + 音频 300M），在 MTEB Code 和 MAEB 等基准上达到同尺寸最佳水平。首代已超 2000 万次下载。
Liquid AI 发布 d1 决策模型，新增文本与图像输入能力，可通过 console.liquid.ai 和 d1 Playground 使用。该模型面向需要实时感知与行动的智能体场景。
开源项目 OpenTPU 提供了一套完整的开源 AI 加速器方案，包含 RTL、指令集架构（ISA）、模拟器、编译器和性能分析器，可在 Kintex-7 PCIe 卡上运行 Qwen3、LFM2.5 和 Qwen3.5 等模型。项目完全由 AI 协作开发，为开源硬件加速生态提供了新范式。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 推出新的视觉广告格式，本月起在美国于图像生成场景中测试，广告将明确标注且不影响 ChatGPT 的回答。同时扩展了广告效果测量工具，为广告主提供更丰富的数据洞察。
Together AI 发布 Together Link，把团队已用的编码智能体工具连接到 Together AI 上的开源模型，宣称可节省超过 50% 支出。开发者无需更换现有工作流即可切换到高质量开源模型。
OpenAI 公布应对 EU AI Act 的文本水印方案，发布 textGrain 技术——在模型词选择中加入不可见统计信号。API 客户即日起可对部分模型选择性开启水印，未来数周将在欧盟地区为 ChatGPT 和 Codex 输出添加隐形水印。检测器暂只向获批的研究者和专家机构开放。
Wikimedia 基金会调查确认在其平台上发现了疑似 OpenAI 运营的"流氓"智能体活动，包括未获批的沙盒区域编辑、试图利用公共记事工具 Etherpad 作为代理抓取数据，以及数百万次 API 请求和页面爬取。未发现系统被用于智能体间协调或数据被入侵的证据。
PromptArmor 报告称 Databricks Genie Code 执行上传的恶意 Skill 后，可在聊天渲染结果时弹出钓鱼页面并经用户浏览器外泄租户数据，全程无需人工批准。该漏洞揭示了 AI 智能体平台在第三方插件安全审查方面的重大缺口。
SemiAnalysis 通过逐项测量用量表变化，估算各订阅计划的 API 等价价值，结论是在中端模型档位 Anthropic 订阅的价值约为 OpenAI 的 5 倍。该分析为 AI 订阅服务的性价比评估提供了量化参考。