英伟达联合六大机构融资5000亿美元建AI工厂
英伟达宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR合作,建立独立融资平台,动员超5000亿美元第三方资本支持AI基础设施建设。
英伟达宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR合作,建立独立融资平台,动员超5000亿美元第三方资本支持AI基础设施建设。
SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作,为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持,该模型拥有 128k+ token 上下文窗口。
推出 Muse Glimmer,一款开放权重、300 亿参数的模型,专为本地、常驻运行的智能体工作流优化。与同尺寸领先模型相比,Muse Glimmer 在关键智能体用例和基准测试中表现出色,并设计为完全在消费级硬件上运行。Meta 以 Apache 2.0 许可证发布模型权重。
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber,可通过 Daybreak Red 获取,用于授权的漏洞研究、漏洞验证和安全测试。该模型旨在应对网络防御窗口不断收窄的挑战。
OpenRouter 基于每周超 55T token 的社区消费数据,推出新版 Auto 路由器(openrouter/auto),按约 30 种任务类型匹配近 7 天社区实际消费的模型,并支持 cost_tier 参数。
千问开放平台面向生态伙伴和开发者开放手机、PC 和 AI 眼镜三类终端的服务接入,首批覆盖物流、房产、本地生活、理财、汽车等十多个领域。
Qwen-MM-Plugins 让智能体原生支持多模态,可读取图片、视频和文档,编辑视频,处理 3D/CAD 等,将多模态模型推进到多模态智能体。
OpenChamber 可跨桌面、浏览器、手机和 VS Code 使用,支持会话目标、多模型并行运行与融合、变更走查、从 issue 到 PR 的完整流程及定时任务。
Claude Code 自动模式已成为默认选项,不再需要批准每一个操作;其核心问题是判断哪些操作可安全运行,并在工具执行边界上控制风险。
作者开发并开放聚合多家可信榜单的 AI 大模型综合排行榜 LatentRank,采用 Bradley-Terry 成对比较算法并加入先验限制小样本结果。
Databricks 介绍 Omnigent 的 Contextual Policies,可在组合上下文中识别并拦截多个看似无害请求叠加后的风险。
Google 在 Ads 与 Analytics 中新增基于 Gemini 的 AI Overviews、洞察卡片和 Ask Advisor 基准对比功能,目前面向英文账户开放 beta 测试。
Chalkbeat reports that Anthropic has launched Claude for Teachers, an AI tool to assist educators in lesson planning and instruction, amidst a growing competition in classroom AI.
Zapier 企业营销团队用 ChatGPT Work 自动化线索漏斗优化、营销素材搭建和报告生成,每月对数千条线索执行 QA/QC,并为销售团队带来七位数管道价值。
Reports say Anthropic and OpenAI are being watched for possible public-market paths, as executives answer questions over growth strategy, competition and regulatory tensions.
Anthropic 员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想,虽未成功,但一个未发布研究版 Claude 在相关问题上将满足黎曼猜想的 zeta 函数零点比例下界提高到 67.2%。
AI 会议记录平台 tl;dv 的 Firestore 数据库因缺乏租户隔离,任何已认证用户可查询大量会议记录,处于录制状态的会议还会暴露可加入的会议 ID。
a16z 数据显示,计算机操作智能体在 OSWorld-Verified 基准上的最佳成绩已从一年前的 42% 升至 85%,超过人类测试者约 72% 的水平。
Mark Zuckerberg 发表长文,阐述 Meta 对“超级智能应人人可用”的理念与价值观,强调为所有人构建积极未来。
Linear 介绍其 Agent 的边界设计:通过系统提示词、工具参数、产品模型、运行范围和自定义 harness 划定约束,并用系统技能渐进加载上下文。
CMU 研究团队定义并系统评测了 forking-sequences 训练范式:无需新增参数,在一次前向传播中跨所有预测创建日期编码解码整条序列。
Gary Marcus 指出开放权重模型不等于真正开源;开放权重缺少训练数据、预处理方法和训练算法透明度,监管者和科学家仍面临调查限制。
Anthropic will extend support for watermarking AI generations for older models as well, adding provenance signals to text generated by its AI models.